19.04.2021 - Seminarium Instytutowe - godz. 12:00 seminarium on-line

Paweł Morawiecki (Instytut Podstaw Informatyki PAN)

Odnośnik do spotkania w MS Teams (nowe okno)

Streszczenie (autorskie):

Organizacja danych do treningu sieci neuronowej (np. klasyfikatora) zwykle odbywa się w następujący sposób. Przykłady ze wszystkich klas mieszane są ze sobą i tworzą mniejsze „paczki” (ang. batch), tak by rozkład przykładów w poszczególnych paczkach był możliwie podobny do rozkładu w całym zbiorze treningowym. Jeśli zrezygnujemy z tego założenia i próbujemy uczyć sieć w bardziej naturalny sposób, sekwencyjnie pokazując kolejne klasy/zadania, okazuje się, że jest to bardzo problematyczne. Taki sposób uczenia nazywany jest „continual learning”. Na seminarium zostanie przedstawiony główny problem, scenariusze, w których badamy to zagadnienie oraz metody, które z mniejszym lub większym sukcesem próbują sobie radzić ze zjawiskiem zapominania w sieciach neuronowych.


© 2021 INSTYTUT PODSTAW INFORMATYKI PAN | Polityka prywatności | Deklaracja dostępności