ParlaMint logo

DH Awards 2023: Głosuj na ParlaMint 4.0

Wielojęzyczne porównywalne korpusy debat parlamentarnych ParlaMint 4.0 zostały nominowane do nagrody Digital Humanities Awards 2023 w kategorii "Best DH Dataset". Zapraszamy do głosowania na zasoby ParlaMint 4.0 na stronie konkursu. Zasoby są dostępne na stronach konsorcjum CLARIN europejskiej językowej infrastruktury naukowej: https://www.clarin.si/repository/xmlui/handle/11356/1859

DH Awards 2023 Voting

Powstanie pierwszy polski otwarty wielki model językowy (PLLuM) i inteligentny asystent

Polski wielki model językowy PLLuM, wytrenowany na treściach głównie polskojęzycznych, oraz oparty na nim inteligentny asystent - powstaną w ramach współpracy sześciu polskich jednostek naukowych. Konsorcjum PLLuM (Polish Large Language Universal Model) powstało 29 listopada br. (w przeddzień pierwszych urodzin chatGPT). Tworzy je sześć spośród wiodących w Polsce jednostek naukowych z obszaru sztucznej inteligencji i językoznawstwa: Politechnika Wrocławska (lider konsorcjum), Państwowy Instytut Badawczy NASK (PIB NASK), Ośrodek Przetwarzania Informacji – Państwowy Instytut Badawczy (OPI PIB), Instytut Podstaw Informatyki PAN, Uniwersytet Łódzki oraz Instytut Slawistyki PAN.

CZYTAJ WIĘCEJ Projekt PLLuM

Nowe metody klasyfikacji dla danych z niepełną obserwowalnością

Zespół Analizy i Modelowania Statystycznego osiągnął istotne wyniki dotyczące dwóch nowych metod uczenia maszynowego dla danych z niepełną dostępnością etykiet (dane typu Positive Unlabeled) w istotnym dla zastosowań przypadku, gdy ich dostępność jest zależna od charakterystyk badanych jednostek. W pierwszej zaproponowanej metodzie badano nowy parametryczny model generacji tego typu danych i iteracyjną procedurę estymacji jego parametrów. Druga metoda bazuje na koncepcji wariacyjnych autoenkoderów w połączeniu z technikami wykrywania obserwacji odstających. Poza teoretycznym uzasadnieniem metod, pokazano eksperymentalnie istotnie lepszą jakość wynikowych klasyfikatorów dla danych tabularycznych i obrazowych.

CZYTAJ WIĘCEJ Nowe metody klasyfikacji dla danych z niepełną obserwowalnością

Mamy u siebie najlepszych!

Naukowcy z IPI PAN kolejny raz znaleźli się w prestiżowym zestawieniu najczęściej cytowanych naukowców (Science-Wide Author Databases of Standardized Citation Indicators) World’s TOP 2% Scientists i tym samym zostali zaliczeni do grona najbardziej wpływowych 2% naukowców na świecie. Do wyróżnionych z IPI PAN należą: Marta Kwiatkowska, Stan Matwin, Zbigniew Michalewicz, Wojciech Penczek oraz Józef Pieprzyk.

Prof. Marta Kwiatkowska wybrana do American Academy of Arts and Sciences

Prof. Marta Kwiatkowska, Profesor w Instytucie Podstaw Informatyki PAN została wybrana do American Academy of Arts and Sciences. Profesor Kwiatkowska będzie zasiadać w sekcji 6 - informatyki jako Międzynarodowy Członek Honorowy (International Honorary Member), w kategorii nauk ścisłych i inżynieryjnych (CLASS I – Mathematical and Physical Sciences) Amerykańskiej Akademii.

CZYTAJ WIĘCEJ Prof. Marta Kwiatkowska wybrana do American Academy of Arts and Sciences

© 2021 INSTYTUT PODSTAW INFORMATYKI PAN | Polityka prywatności | Deklaracja dostępności